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title: "WikiLLM 知识库索引"
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source: "Externalization in LLM Agents: A Unified Review"
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last_updated: 2026-04-11
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# WikiLLM 知识库索引
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欢迎来到 WikiLLM 知识库！本 wiki 基于论文《Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering》编译而成。
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## 快速导航
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- [[Glossary|术语表]] - 核心概念定义与对照
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- [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] - 核心理论框架
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- [[Harness-Engineering|Harness 工程]] - 统一集成层
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## 核心概念
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本知识库围绕 LLM Agent 的**外部化框架**组织，涵盖四大支柱：
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### 1. 外部化理论
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- [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] - 外部化作为组织原则
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- [[From-Weights-to-Context-to-Harness|从权重到上下文到 Harness]] - 历史演进路径
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### 2. 三大外部化维度
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- [[Memory-Systems|记忆系统]] - 跨时间外部化状态
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- [[Skill-Systems|技能系统]] - 外部化程序专长
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- [[Agent-Protocols|智能体协议]] - 外部化交互结构
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### 3. Harness 工程
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- [[Harness-Engineering|Harness 工程]] - 统一协调层
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- [[Harness-Engineering-Complete-Guide|Harness 工程完整指南]] - NxCode 的完整 Harness 工程指南
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- [[Harness-Engineering-for-Coding-Agent-Users|面向编码智能体用户的 Harness 工程]] - Martin Fowler 的指南与传感器框架
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- [[Harness-Engineering-First-Thoughts|Harness 工程：最初的思考]] - Martin Fowler 团队的早期备忘录
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- [[Meta-Harness|Meta-Harness：模型 Harness 的端到端优化]] - 斯坦福/MIT 的自动 Harness 优化研究
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### 4. 实践指南
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- [[Long-Running-Harness-Design|长运行应用的 Harness 设计]] - Anthropic 团队的多 Agent 架构实践
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- [[OpenAI-Codex-Harness-Engineering|OpenAI Codex Harness 工程]] - 完全由智能体生成代码的产品开发实践
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- [[Mitchellh-AI-Adoption-Journey|Mitchell Hashimoto 的 AI 采用之旅]] - HashiCorp 创始人从怀疑论者到深度用户的六个阶段
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- [[LangChain-Harness-Engineering|LangChain Harness 工程实践]] - 从 Top 30 到 Top 5 的 Harness 优化经验
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- [[Managed-Agents-Decoupling-Brain-from-Hands|Managed Agents：将大脑与手分离]] - Anthropic 的托管智能体架构设计
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- [[MiniMax-M27-Self-Evolution|MiniMax M2.7：开启模型的自我进化]] - 模型参与迭代自己的实践
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## 学习路径
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### 初学者路径
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1. 从 [[Externalization-in-LLM-Agents|LLM Agent 中的外部化]] 开始，理解核心论点
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2. 阅读 [[From-Weights-to-Context-to-Harness|从权重到上下文到 Harness]]，了解历史背景
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3. 深入三大外部化维度：[[Memory-Systems|记忆]]、[[Skill-Systems|技能]]、[[Agent-Protocols|协议]]
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4. 最后学习 [[Harness-Engineering|Harness 工程]] 如何将它们统一
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### 架构师路径
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1. 直接阅读 [[Harness-Engineering|Harness 工程]] 了解六大分析维度
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2. 参考 [[Externalization-in-LLM-Agents|外部化理论]] 作为理论基础
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3. 根据需要深入各模块细节
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## 最新研究
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本知识库基于 2026 年 4 月发表的最新综述论文和实践报告，涵盖：
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- 记忆架构的四代演进（单片上下文 → 检索存储 → 分层编排 → 自适应系统）
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- 技能系统从工具使用到能力包的演变
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- 协议生态系统（MCP、A2A、ACP、ANP、A2UI 等）
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- Harness 工程的六大分析维度
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- 多 Agent 架构实践（Planner-Generator-Evaluator 三 Agent 系统）
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## 相关研究
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- 认知人工制品理论 (Norman, 1991)
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- 分布式认知 (Hutchins, 1995)
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- 互补策略 (Kirsh, 1995)
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- CoALA 架构
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