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title: "玻璃数据字典与数据库设计"
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source: "玻璃期货品种数据资料"
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created: 2026-08-02
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updated: 2026-08-02
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type: practice
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tags:
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- "玻璃"
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- "数据库"
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- "数据字典"
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- "数据质量"
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confidence: high
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raw_sources:
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- path: "raw/期货/10-品种相关/玻璃/玻璃数据字典与数据库设计.md"
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hash: "sha256:c4d99347add7a9cec8c5784a7218e668d8919e790d821aa53919325a8e537e3a"
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last_updated: 2026-08-02
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# 玻璃数据字典与数据库设计
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## 页面定位
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本页是玻璃研究数据库的字段口径与设计规范页（practice），负责指标名称、单位、地区、频率、采样方式和数据质量检查。它不负责产业链知识（见[[玻璃行业产业链与供需框架|玻璃行业产业链与供需框架]]）、不负责日常研究流程（见[[玻璃期货研究框架|玻璃期货研究框架]]）。字典口径来自内部整理，接入新数据源时需按源文档复核字段定义。
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## 一、数据分层
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建议把研究数据库分成四层：
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1. **原始层**：保存供应商原始导出，不修改数值和字段。
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2. **字典层**：记录指标名称、代码、单位、地区、频率、采样方式、样本覆盖率和定义。
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3. **清洗层**：统一日期、单位、缺失值、重复记录和版本。
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4. **研究层**：计算库存天数、利润、基差、供需差、同比、环比和图表。
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原始数据与计算结果分离，才能在数据供应商修订时定位影响范围。
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## 二、核心指标字典
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| 类别 | 指标 | 示例来源/编码 | 单位 | 频率 |
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| 供给 | 浮法玻璃产量 | 隆众 `ID01230677` | 吨 | 日 |
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| 供给 | 浮法玻璃设计产能 | 隆众 `RE00010791` | 吨/日 | 日 |
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| 供给 | 产能利用率 | 隆众 `ID01230676` | 百分比 | 日 |
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| 供给 | 开工率 | 隆众 `ID01230657` | 百分比 | 日 |
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| 供给 | 损失量 | 隆众 `RE00033450` | 吨 | 日 |
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| 库存 | 中国厂内库存 | 隆众 `RE00033442` | 需核对原始单位 | 周 |
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| 需求 | 深加工订单天数 | 隆众 `ID01863014` | 日 | 日 |
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| 需求 | 房屋竣工面积 | Wind `S0029670` | 需核对原始单位 | 月 |
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| 需求 | 房屋新开工面积 | Wind `S0029669` | 需核对原始单位 | 月 |
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| 需求 | 汽车产量 | 国家统计局 `S0027909` | 需核对原始单位 | 月 |
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| 成本 | 煤炭路线生产成本 | 隆众 `ID01317577` | 元/吨 | 周 |
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| 成本 | 石油焦路线生产成本 | 隆众 `ID01369296` | 元/吨 | 周 |
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| 成本 | 天然气路线生产成本 | 隆众 `ID01369318` | 元/吨 | 周 |
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| 成本 | 重质纯碱沙河送到价 | 本地 Excel | 元/吨 | 日 |
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| 结构 | Low-E 开工率 | 隆众 `ID01864035` | 百分比 | 周 |
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| 外贸 | 浮法玻璃进口量 | 海关 `CM0000138827` | 吨 | 月 |
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| 外贸 | 浮法玻璃出口量 | 海关 `CM0000138889` | 吨 | 月 |
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## 三、关键定义
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- 产能利用率是产量相对于产能的利用程度，不能等同于开工率。
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- 开工率是开工生产线数量与总生产线数量的比值，不能反映每条产线的负荷差异。
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- 损失量包括装置检修损失量和降负损失量。
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- 周度成本资料采用周期平均值，不能直接与日度现货价格做未经处理的当日比较。
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- Low-E 开工率样本覆盖率在原表中为 61%，使用时必须保留样本覆盖率标签，不能当成全行业完整统计。
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## 四、研究派生指标
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```text
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产能利用率检查 = 实际产量 / 对应可用产能
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库存可用天数 = 库存量 / 对应日均出货量
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单位利润 = 现货价格 - 单位完全成本
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现金利润 = 现货价格 - 单位现金成本
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基差 = 现货价格 - 期货价格
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供需缺口 = 实际供应量 - 表观需求量
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```
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每个派生指标必须在数据字典中注明分子、分母、单位和时间对齐方式。尤其是库存可用天数，厂内库存、社会库存和总库存不能混用分母。
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## 五、质量检查
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导入数据时至少执行：
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- 日期序列是否为 Excel 日期序列、自然日、交易日或周末结束日。
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- 同一日期是否重复或跨工作表重复。
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- `#N/A`、空值和 0 是否代表缺失、未发布、无交易还是确实为 0。
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- 百分比是否以 0.85 或 85 表示。
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- 元/吨、元/重量箱和元/平方米是否被误拼。
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- 数据供应商、指标代码和样本覆盖率是否变化。
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- 产能、产量和库存是否对应同一地区与同一统计范围。
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- 公式是否引用了错误工作表或跨年度数据。
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原始数据库中确实存在 `#N/A`、重复工作表和部分字段缺失。遇到缺失值时保留缺失，不用 0 填充；任何插值或补齐都必须在研究层明确标注。
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## 六、更新流程
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```text
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供应商导出
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-> 原始层只读存档
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-> 哈希和版本检查
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-> 数据字典核对
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-> 清洗层标准化
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-> 研究层计算
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-> 图表与报告
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-> 记录异常和口径变化
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```
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|
## 相关页面
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|
- [[玻璃期货研究框架|玻璃期货研究框架]]
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|
- [[玻璃行业产业链与供需框架|玻璃行业产业链与供需框架]]
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|
- [[玻璃生产工艺与成本结构|玻璃生产工艺与成本结构]]
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|
- [[玻璃行业周期与产能出清|玻璃行业周期与产能出清]]
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