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| 期货基本分析逻辑 | 方法摘编 | 2026-08-02 | 2026-08-02 | review | C2 | medium | true |
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将原始网页剪藏整理为可复用的研究流程；原文中的案例数字、技术参数和预测不作为事实结论。 |
期货基本分析逻辑
一、研究目标
基本分析不是单纯预测价格，而是回答四个问题：当前供需是否宽松、价格锚点在哪里、预期如何传导到期货曲线、哪些信息会使原判断失效。
二、五层分析框架
1. 宏观与政策
观察利率、汇率、信用、财政政策、产业政策、贸易政策和环保约束。宏观变量通常通过需求、成本、资金和风险偏好影响期货，不能直接替代品种供需分析。
2. 产业链与成本
拆分上游资源和成本曲线、中游产能与加工利润、下游终端需求和替代品。成本是价格的约束条件，利润是产能变化和开工行为的传导变量。
3. 供需平衡表
供给侧至少跟踪产能、产量、开工率、产能利用率、进口和检修；需求侧跟踪终端消费、出口、替代品和宏观需求代理；库存侧区分交易所库存、生产企业库存、贸易库存和消费地库存。
期末库存
= 期初库存 + 供应量 + 进口量 - 表观消费量 - 出口量
公式中的统计范围、时间频率和库存类型必须一致。没有统一口径时，宁可保留“供需方向判断”，不要伪造精确平衡表。
4. 期现与资金
基差、月差、仓单、持仓量、成交量、资金流向和交割资源用于判断现货约束、期限结构和交易拥挤度。
基差 = 现货价格 - 期货价格
合约名义价值 = 期货价格 × 合约乘数 × 持仓手数
必须在数据字典中注明基差方向、现货地点、期货合约、交割月份、含税状态和计价单位。
5. 季节性与周期
农产品重视种植、生长和收获周期；能源重视季节性消费；工业品重视库存周期、产能投放和检修窗口。季节性只是先验规律，遇到产能冲击、政策变化或需求结构变化时必须重新验证。
三、信息到交易的传导链
新信息
-> 改变供给/需求/成本/库存假设
-> 改变利润和供需平衡表
-> 改变现货、基差或期限结构
-> 改变期货预期和持仓行为
-> 形成价格变化
每次研究记录应明确：原始事实、影响变量、传导方向、时间窗口、反证指标和风险边界。
四、研究输出模板
结论：当前最重要的矛盾是什么？
事实：哪些数据已经确认？来源和统计口径是什么？
机制：事实通过哪条产业链或期现链条影响价格？
验证：未来看哪些高频/低频指标？
风险：什么新信息会推翻当前判断？
五、证据边界
本页由网页剪藏整理，证据等级为 C2。供需平衡表、宏观传导、技术指标和案例数字只能作为方法线索；具体品种研究必须替换为交易所规则、政府统计、企业公告或数据供应商原始口径。