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WikiLLM 知识库索引 Externalization in LLM Agents: A Unified Review 2026-08-07

WikiLLM 知识库索引

欢迎来到 WikiLLM 知识库！本 Wiki 当前覆盖 LLM Agent 外部化、Harness 工程、玻璃/纯碱期货研究、企业现金流分析，以及股票投资方法材料。

快速导航

页面职责

  • 总览页：解释一组知识的共同框架，适合先读。
  • 专题页：保留某个来源、机制或品种的细节，适合定向检索。
  • 实践页：将框架转换为研究、维护或交易流程，明确证据边界。
  • 来源页：记录原始资料、摘编范围、哈希和未核验内容，不替代专题页。

核心概念

本知识库围绕 LLM Agent 的外部化框架组织，涵盖四大支柱：

1. 外部化理论

2. 三大外部化维度

3. Harness 工程

4. 个人知识库模式

5. 玻璃、纯碱、焦煤与氧化铝研究

6. 大宗商品市场结构

7. 期货研究体系

8. 房地产与宏观

9. 股票与实践指南

经典投资书籍

  • 价值投资框架：估值、品质与时机 - 邱国鹭《投资中最简单的事》（2014）：估值/品质/时机三问、四大原则、逆向投资与陷阱识别；行情与预测均为 2011–2014 时点数据
  • 长期主义与价值创造 - 张磊《价值》（2020）：人-生意-环境-组织四维框架、动态护城河、研究驱动与价值创造方法论；高瓴业绩为自述口径
  • 可转债投资框架 - 《攻守：可转债投资实用手册》（2020）：条款机制（强赎/回售/下修）、双低/低溢价/摊大饼策略；2020 年规则口径，须按 2022 新规核验
  • 交易所交易规则要点 - 深交所《交易规则》2021 修订版要点与沪深差异；历史版本，2023 全面注册制后须按现行规则核验
  • 股票上市规则要点 - 上交所《股票上市规则》2022.1 第十五次修订（文件名错配警示：原 PDF 名为"交易规则"实为"上市规则"）；历史版本，注册制后须核验
  • 个人理财与现金流管理框架 - 《小狗钱钱》两册：梦想储蓄罐/成功日记/72 小时法则、50/40/10 收入三分法、负债 4 忠告、72 公式；书内数字为德国马克/欧元时代示例值
  • 指数基金定投方法 - 《指数基金投资指南》（银行螺丝钉 2017）：盈利收益率法 10%/6.4% 双阈值、博格公式、定投实操与资产配置；数据锚定 2017 年时点，阈值须按当前利率重算
  • 趋势跟踪与海龟交易系统 - 《海龟交易法则》：原版法则六要素（市场/头寸/入市/止损/退出/战术）、2% 风险规则、N 值/ATR 头寸标准化；业绩测试为作者单方数据
  • 期货技术分析体系 - 《期货市场技术分析》（墨菲）：分析次序（宏观到微观）、趋势线/形态/均线/摆动指数/量仓/周期/波浪、资金管理四限额与 23 问清单；参数为历史经验值，案例已过时
  • 利弗莫尔交易纪律 - 《股票大作手回忆录》：最小阻力路线、关键点买卖、趋势跟随与金字塔加仓；盈亏数字为自述未核验，轶事不作事实
  • 芒格多元思维模型 - 《穷查理宝典》：多元思维模型、能力圈、逆向思维、误判心理学 25 倾向、投资原则检查清单；数字存在内部矛盾须核验
  • 道氏理论与图表形态分析 - 《股市趋势技术分析》（爱德华兹/迈吉）：道氏理论 12 信条、反转/整固形态与测量规则、缺口四类、支撑阻力与趋势线、交易战术；回测数字为书中转述未核验
  • 蜡烛图形态识别体系 - 《日本蜡烛图技术》（尼森/丁圣元译）：锤子线/吞没/乌云盖顶/星线/十字线等形态识别三步、窗口规则、摆动指标与组合验证；形态为经验方法无统计检验，实例为 1980s 美国期货市场
  • 巴菲特滚雪球投资哲学 - 《滚雪球（上）》（施罗德）：复利、安全边际、能力圈、护城河、浮存金、内部记分卡与投资五步法；传记数字须与年报核验
  • 格雷厄姆安全边际体系 - 《聪明的投资者》第4版（格雷厄姆+兹威格点评）：投资vs投机、防御/积极型标准、市场先生、安全边际、七项量化选股；量化阈值 1971-1972 口径须核验现行
  • 证券市场基础框架 - 《证券市场基础知识》（2009 从业教材）：证券分类、四大品种定义、交易制度与监管框架；2009 历史教材，注册制/科创板/北交所等现行制度不在其中
  • 基本面投资研究框架 - 高毅资产《投资中不简单的事》（2018）：两源论/三好原则/数月亮、降维三变量与四逻辑、杀估值业绩逻辑、10-3 原则、渗透率-市占率；基金经理业绩为自述口径，观点为 2015–2017 时点
  • 经济学思维：成本效益与行为偏差 - 《牛奶可乐经济学》（弗兰克）+《王二的经济学故事》（郭凯）：成本效益四问、一价定律、信号与激励、行为偏差、宏观政策与分配框架；案例数字为 2005–2012 时点

量化交易框架

10. 软件工具

资料与证据

学习路径

初学者路径

  1. 从 Externalization-in-LLM-Agents 开始，理解核心论点
  2. 阅读 From-Weights-to-Context-to-Harness，了解历史背景
  3. 深入三大外部化维度：Memory-Systems、Skill-Systems、Agent-Protocols
  4. 最后学习 Harness-Engineering 如何将它们统一

个人知识库路径

  1. 阅读 LLM-Wiki-Persistent-Personal-Knowledge-Bases，理解 Raw、Wiki、Schema 三层架构
  2. 阅读 LLM-Wiki-Implementation-Patterns，了解摄取、检索、图谱和 Review 的工程化做法
  3. 使用 Context-Budget-Management 控制知识库增长后的上下文开销
  4. 回到 Harness-Engineering，将知识库视为 Agent 的上下文和反馈基础设施

架构师路径

  1. 直接阅读 Harness-Engineering 了解六大分析维度
  2. 参考 Externalization-in-LLM-Agents 作为理论基础
  3. 根据需要深入各模块细节

最新研究

本知识库基于 2026 年 4 月发表的最新综述论文和实践报告，涵盖：

  • 记忆架构的四代演进（单片上下文 → 检索存储 → 分层编排 → 自适应系统）
  • 技能系统从工具使用到能力包的演变
  • 协议生态系统（MCP、A2A、ACP、ANP、A2UI 等）
  • Harness 工程的六大分析维度
  • 多 Agent 架构实践（Planner-Generator-Evaluator 三 Agent 系统）

Q&A 归档

相关研究

  • 认知人工制品理论 (Norman, 1991)
  • 分布式认知 (Hutchins, 1995)
  • 互补策略 (Kirsh, 1995)
  • CoALA 架构
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