WikiLLM 快照:2026-08-02 以来编译工作固化(期货/股票/宏观/估值 raw 资料、wiki 65 页、审计与反思工具)+ 2026-08-07 反思整理(Glossary 术语去重、8 月焦煤回顾与登记、16 页定位区块、清理空文件)

This commit is contained in:
AAsige
2026-08-07 04:41:41 +08:00
parent 89502f76c4
commit ee302f615c
169 changed files with 14991 additions and 398 deletions
+5 -1
View File
@@ -3,7 +3,7 @@ title: "Harness 工程"
source: "Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering"
raw_sources:
- path: raw/Externalization in LLM Agents A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering.md
hash: "sha256:to-be-computed"
hash: "sha256:57f85fec8155ffb4da5b54e3fcb5a3997e1067e1f6d9728ef4fc8be7aaf0915c"
tags:
- "核心概念"
- "Harness工程"
@@ -15,6 +15,10 @@ last_updated: 2026-04-11
**Harness 工程**是构建外部化 Agent 运行时环境的综合学科。它将记忆、技能和协议这三个外部化模块统一成一个连贯的认知环境。
## 页面定位
本页负责 Harness 的概念边界、六大分析维度和模块关系。来源案例与具体实现不在此重复展开:编码智能体方法见 [[Harness-Engineering-for-Coding-Agent-Users|面向编码智能体用户的 Harness 工程]],长运行架构见 [[Long-Running-Harness-Design|长运行应用的 Harness 设计]],自动优化研究见 [[Meta-Harness|Meta-Harness:模型 Harness 的端到端优化]]。
## 什么是 Harness
Harness 是将原始模型能力转化为可靠 Agent 行为的脚手架。实用的 Agent 最好被理解为在 Harness 内部运行的模型,而不是带有外围能力的模型。